کتاب روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت

توضیحات

کتاب روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت

Statistical Methods in Health Disparity Research
جی. سونیل رائو (J. Sunil Rao)
چاپ اول (First edition)، 2023

شابک (گالینگور): 9780367635121
شابک (شومیز): 9780367635169
شابک (ایبوک): 9781003119449
کد DOI: 10.1201/9781003119449
ناشر: انتشارات CRC، 2023
تعداد صفحات: 298 صفحه
زبان: انگلیسی

ثبت سفارش ترجمه کتاب آمار حیاتی و روش تحقیق پیشرفته

ثبت سفارش چاپ کتاب پرستاری در داخل و خارج از کشور

برای خرید نسخه چاپی کتاب، ثبت سفارش ترجمه کتاب پرستاری، ثبت سفارش مقاله فارسی به انگلیسی پرستاری، نگارش پایان نامه پرستاری اورژانس، نگارش رساله دکتری پرستاری، تبدیل پایان نامه پرستاری به کتاب و چاپ در اسپرینگر و الزوایر، توزیع کتب پرستاری در آمازون، گوگل بوکز و غیره؛ از طریق فرم تماس و یا واتساپ و تلگرام با اپراتورهای ما در ارتباط باشید.

---

معرفی کتاب روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت

نابرابری سلامت به بار بیشتر بیماری، آسیب، ناتوانی یا مرگ و میر که یک گروه نسبت به گروه دیگر تجربه می‌کند، اشاره دارد که به عوامل متعددی از جمله وضعیت اجتماعی-اقتصادی، عوامل محیطی، دسترسی ناکافی به مراقبت‌های بهداشتی، عوامل خطر فردی و رفتارها و نابرابری‌های آموزشی نسبت داده می‌شود. این نابرابری‌ها ممکن است به دلیل عوامل زیادی از جمله سن، درآمد و نژاد باشد.

کتاب «روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت» بر برآورد آنها تمرکز خواهد کرد، از رویکردهای کلاسیک شامل کمی‌سازی نابرابری گرفته تا مدل‌سازی رسمی‌تر و رویکردهای مدرن شامل رویکردهای محاسباتی انعطاف‌پذیرتر.

ویژگی‌های مشخصه:

• مروری بر روش‌ها و کاربردهای برآورد نابرابری سلامت ارائه می‌دهد
• اولین کتابی که تحقیقات در این زمینه را در یک چارچوب آماری یکپارچه گردآوری می‌کند
• رویکردهای کلاسیک را پوشش می‌دهد و تکنیک‌های محاسباتی مدرن‌تری را به کار می‌گیرد
• شامل مثال‌های کاربردی و مطالعات موردی بسیاری با استفاده از داده‌های واقعی است
• نرم‌افزارهای موجود برای برآورد را مورد بحث قرار می‌دهد

مخاطبان:

این کتاب در درجه اول برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آمار زیستی، علوم داده و علوم کامپیوتر طراحی شده است. همچنین برای بسیاری از مدل‌سازان کمی در ژنتیک، زیست‌شناسی، جامعه‌شناسی و اپیدمیولوژی مفید خواهد بود.

فهرست مندرجات کتاب روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت

۱ مفاهیم اساسی

• نابرابری سلامت چیست؟
• یک دیدگاه تاریخی مختصر
• چند مثال
• عوامل تعیین‌کننده سلامت
• زیست‌شناسی و ژنتیک
• رفتار فردی
• خدمات بهداشتی
• عوامل تعیین‌کننده اجتماعی سلامت
• سیاست‌های (بهداشت)
• مسئله چالش‌برانگیز نژاد
• جداسازی نژادی به عنوان یک عامل تعیین‌کننده اجتماعی سلامت
• نژادپرستی، جداسازی و نابرابری
• نقش مصورسازی داده‌ها در تحقیقات نابرابری‌های سلامت
• یادداشتی در مورد نمادگذاری اتخاذ شده در این کتاب

2. برآورد کلی نابرابری‌های سلامت

• داده‌ها و اندازه‌گیری
• شاخص‌های نابرابری
• شاخص‌های نابرابری کل
• شاخص‌های نابرابری اندازه‌گیری تفاوت‌های بین گروه‌ها
• شاخص‌های نابرابری از نظرسنجی‌های پیچیده
• آزمایش‌های تصادفی: یک برآورد ایده‌آل از نابرابری
• برآورد مبتنی بر مدل: تعدیل عوامل مخدوش‌کننده
• رویکرد رگرسیون
• رگرسیون نظرسنجی با کمک مدل
• رویکرد پیترز-بلسون
• رویکرد پیترز-بلسون برای نظرسنجی پیچیده
• رویکرد پیترز-بلسون برای داده‌های خوشه‌ای
• محرک‌های نابرابری
• محرک‌های نابرابری برای داده‌های نظرسنجی پیچیده
• تطبیق و امتیازدهی گرایشی
• نتایج گسسته
• نتایج دودویی
• نتایج اسمی و ترتیبی
• رگرسیون پواسون و مدل‌های لگاریتمی خطی
• تحلیل بقا
• توابع بقا و خطر
• مدل‌های پارامتری رایج
• برآورد
• استنباط
• برآورد ناپارامتری S(y)
• مدل مخاطرات متناسب کاکس
• مدل‌سازی چندسطحی
• برآورد و استنتاج
• معادلات برآورد تعمیم‌یافته
• شبه GEE برای داده‌های پیچیده نظرسنجی
• روش‌های بیزی
• انگیزه شهودی و مزایای عملی تحلیل‌های بیزی
• مروری بر استنتاج بیزی
• زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)

3. برآورد‌های مختص دامنه

• دامنه چیست؟
• برآورد‌های مستقیم
• برآورد‌های غیرمستقیم
• برآورد‌های مبتنی بر مدل ناحیه کوچک
• مدل‌های برآورد ناحیه کوچک
• برآورد
• استنتاج
• رویکردهای بیزی
• بهترین پیش‌بینی مشاهده‌شده (OBP)
• OBP در مقابل BLUP
• برآورد ناحیه کوچک ناپارامتری/نیمه‌پارامتری
• انتخاب مدل و تشخیص
• یک روش ساده‌شده تطبیقی حصار

4. علیت، تعدیل و میانجیگری

• چارچوب جامعه‌شناختی-اکولوژیکی برای نابرابری‌های سلامت
• استنتاج علی در نابرابری‌های سلامت
• مطالعات تجربی در مقابل مطالعات مشاهده‌ای
• چالش‌های مربوط به متغیرهای خاصی که باید با عوامل علی درمان شوند
• میانگین اثرات درمان
• ما سعی در برآورد چه چیزی داریم و آیا این موارد قابل شناسایی هستند؟
• برآورد ATE و مقادیر مرتبط
• برآورد‌گرهای رگرسیون
• برآورد‌گرهای تطبیق
• روش‌های نمره گرایش
• روش‌های ترکیبی
• روش‌های بیزی
• برآورد عدم قطعیت برای برآورد‌گرهای ATE
• ارزیابی فرضیات
• استفاده از متغیرهای ابزاری
• تأیید فرضیات
• برآورد
• میانجیگری سنتی در مقابل میانجیگری علّی
• شناسایی اثر
• تحلیل میانجیگری برای نابرابری‌های سلامت
• تعدیل سنتی در مقابل تعدیل علّی
• چارچوب برآورد موازی
• تعدیل علّی بدون درمان‌های تصادفی

5. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برآورد نابرابری

• یادگیری ماشین (ML) چیست؟
• یادگیری ماشین تحت نظارت در مقابل یادگیری ماشین بدون نظارت
• چرا یادگیری ماشین برای تحقیقات نابرابری سلامت مرتبط است؟
• مدل‌های مبتنی بر درخت
• درک مرز تصمیم‌گیری
• درخت‌های بسته‌بندی
• مدل‌های مبتنی بر درخت برای تحقیقات نابرابری سلامت
• مدل‌های مبتنی بر درخت برای داده‌های نظرسنجی پیچیده
• جنگل‌های تصادفی
• آزمایش فرضیه برای اهمیت ویژگی
• برآورد انقباض
• رگرسیون ریج تعمیم‌یافته (GRR)
• ویژگی‌های هندسی و نظری برآورد‌گر GRR در ابعاد بالا
• انتخاب متغیر ایده‌آل برای GRR
• رگرسیون سنبله و تخته
• انقباض انتخابی و ویژگی اوراکل
• شبکه الاستیک (enet) و لاسو
• لاسو به کمک مدل برای داده‌های نظرسنجی پیچیده
• یادگیری عمیق
• معماری‌های عمیق
• انتشار رو به جلو و انتشار رو به عقب برای آموزش ANN
• اثبات‌ها

6. برآورد نابرابری سلامت تحت یک پارادایم پزشکی دقیق

• پزشکی دقیق چیست؟
• نقش داده‌های ژنومی
• شناسایی زیرگروه‌های نابرابری با استفاده از روش‌های مبتنی بر درخت
• تقریب PRISM
• برآورد مجموعه سطح (LSE) برای زیرگروه‌های نابرابری
• پیش‌بینی مدل ترکیبی طبقه‌بندی‌شده
• پیش‌بینی اثرات ترکیبی مرتبط با مشاهدات جدید
• CMMP بدون فرض تطبیق
• پیش‌بینی پاسخ‌های مشاهدات آینده
• برخی شبیه‌سازی‌ها
• ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل ترکیبی طبقه‌بندی‌شده
• بررسی اجمالی Sumca
• پیاده‌سازی Sumca در CMMP
• یک مطالعه شبیه‌سازی Sumca
• اثبات‌ها

۷ مباحث تکمیلی (بسط یافته)

• اصلاح سوگیری نمونه‌گیری در مطالعات نظارت بر بیماری
• مدل
• اصلاح سوگیری
• مقادیر بزرگ s
• مقادیر کوچک s
• شیوع
• مقادیر میانی s
• M=2
• واریانس برآوردی
• کدگذاری جغرافیایی
• پروژه کدگذاری جغرافیایی سلامت عمومی
• ملاحظات کدگذاری جغرافیایی
• پیش‌بینی مدل مختلط طبقه‌بندی‌شده شبه‌بیزی برای جانهی متغیرهای کمکی در سطح منطقه
• سازگاری و بهینه مجانبی جستجوی MPPM
• حریم خصوصی تفاضلی و تأثیر آن بر نابرابری‌های سلامت
• نرم‌افزار R برای تحقیقات نابرابری‌های سلامت
• گردش کار معمول توسعه و آزمایش/اشکال‌زدایی نرم‌افزار R
• نیاز به یک مخزن تحقیقات نابرابری‌های سلامت R
• بسته‌های R مربوط به فصل ۳
• بسته‌های R مربوط به فصل ۴
• بسته‌های R مربوط به فصل ۵
• بسته‌های R مربوط به فصل ۶
• بسته‌های R مربوط به فصل ۷

پیشگفتار کتاب روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت

کتاب «افراد سالم ۲۰۲۰» نابرابری سلامت را به عنوان نوع خاصی از تفاوت در سلامت تعریف می‌کند که ارتباط نزدیکی با محرومیت‌های اجتماعی، اقتصادی و یا محیطی دارد. نابرابری‌های سلامت، گروه‌هایی از افراد را که به طور سیستماتیک موانع بیشتری در سلامت خود بر اساس موارد زیر تجربه کرده‌اند، تحت تأثیر قرار می‌دهد:

گروه نژادی یا قومی؛ مذهب؛ وضعیت اجتماعی-اقتصادی؛ جنسیت؛ سن؛ سلامت روان؛ ناتوانی شناختی، حسی یا جسمی؛ گرایش جنسی یا هویت جنسیتی؛ موقعیت جغرافیایی؛ یا سایر ویژگی‌هایی که از نظر تاریخی با تبعیض یا محرومیت مرتبط بوده‌اند.

در طول سال‌ها، تلاش‌ها برای از بین بردن نابرابری‌ها و دستیابی به عدالت در سلامت، عمدتاً بر بیماری‌ها یا امراض و خدمات مراقبت‌های بهداشتی متمرکز بوده است. با این حال، فقدان بیماری به طور خودکار معادل سلامت خوب نیست. روابط قدرتمند و پیچیده‌ای بین سلامت و زیست‌شناسی، ژنتیک و رفتار فردی، و بین سلامت و خدمات بهداشتی، وضعیت اجتماعی-اقتصادی، محیط فیزیکی، تبعیض، نژادپرستی، سطح سواد و سیاست‌های قانونی وجود دارد. این عوامل که بر سلامت فرد یا جمعیت تأثیر می‌گذارند، به عنوان عوامل تعیین‌کننده سلامت شناخته می‌شوند.

نابرابری‌های سلامت اهمیت دارند زیرا نشان‌دهنده نوعی بی‌عدالتی اجتماعی در جامعه هستند و بنابراین با حقوق اساسی بشر در هم می‌آمیزند. آن‌ها برای ارزیابی وضعیت سلامت گروه‌هایی از افراد مفید هستند و بنابراین برآورد آن‌ها مستقیماً مورد توجه است. با این حال، اگرچه ممکن است نابرابری‌ها ظاهراً مختص اعضای خاصی از جامعه باشند، اما در نهایت بر همه تأثیر می‌گذارند. به عنوان مثال، کاهش میزان نابرابری‌های سلامت در یک منطقه از شهر، یک کالای عمومی است که به نفع افراد در همه جا خواهد بود، زیرا می‌تواند دستاوردهای کلی در مواردی مانند کیفیت مراقبت و سلامت را برای جمعیت وسیع‌تر محدود کند.

دانستن اینکه چرا و چگونه برخی از جمعیت‌ها از نابرابری‌های نامتناسب در سلامت رنج می‌برند و نقش محیط، مسکن امن، نژاد، قومیت، تحصیلات، وضعیت اجتماعی-اقتصادی و دسترسی در این رنج چیست، می‌تواند ما را برای شروع کاهش چنین سختی‌هایی آماده کند. اینجاست که می‌توان سونامی رو به رشد داده‌هایی را که جامعه تولید می‌کند، استخراج کرد.

درک الگوهای در حال تکامل نابرابری می‌تواند به عنوان پرچم‌های قرمز نابرابری‌های مداوم عمل کند، اما داده‌ها همچنین می‌توانند برای تمرکز بر مداخلات مبتنی بر شواهد به منظور کاهش نابرابری‌ها در یک جمعیت مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین، نیاز شدیدی به یک منبع تحقیقاتی وجود دارد که روش‌های آماری را برای تحقیقات نابرابری‌های سلامت گرد هم آورد. جای تعجب است که چنین منبعی هنوز وجود ندارد. هدف این کتاب پر کردن این شکاف نگران‌کننده است.

هدف اصلی این کتاب ارائه شرحی جامع از روش‌ها و نظریه‌های آماری برای برآورد نابرابری سلامت است. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد این بحث، تمرکز بر داده‌ها و اندازه‌گیری‌ها از تجربی گرفته تا مشاهده‌ای و پیمایش‌های پیچیده است. تمایز بین این موارد به طرح‌های نمونه‌گیری به کار رفته مربوط می‌شود و استفاده از روش‌های مناسب باید از اینجا سرچشمه بگیرد.

این کتاب در درجه اول به عنوان یک مونوگراف پژوهشی در نظر گرفته شده است، اما می‌تواند به عنوان متنی مناسب برای دوره تحصیلات تکمیلی در مورد روش‌های برآورد نابرابری سلامت نیز عمل کند. در واقع، اگر به دقت تقسیم‌بندی شود، می‌تواند به عنوان منبعی برای دانشجویان رشته‌های (زیست)آمار، اپیدمیولوژی و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

به عنوان مثال، چهار فصل اول می‌تواند مقدمه‌ای کاملاً مناسب برای روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت برای دانشجویانی با پیشینه کمی کمتر پیشرفته باشد و گنجاندن فصل‌های باقی‌مانده برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که پیشینه آماری و محاسباتی بیشتری دارند، جذاب خواهد بود. متخصصان علاقه‌مند به روش‌های آماری برای تحقیقات نابرابری سلامت نیز ممکن است بخش‌هایی از متن، به ویژه فصل‌های ۲، ۳، ۴ و ۵، و همچنین کاربردهای مورد استفاده در سراسر کتاب را مفید بیابند.

مجموعه آمار زیستی چپمن و هال/CRC

• طرح‌های بیزی با کمک مدل برای یافتن و بهینه‌سازی دوز: روش‌ها و کاربردها
• درمان‌های دیجیتال: جنبه‌های استراتژیک، علمی، توسعه‌ای و نظارتی
• روش‌های کمی برای پزشکی دقیق: فارماکوژنومیک در عمل
• توسعه دارو برای بیماری‌های نادر
• مطالعات موردی در روش‌های بیزی برای CMC زیست‌دارویی
• تحلیل آماری برای علوم داده‌های سلامت با SAS و R
• طراحی و تحلیل کارآزمایی‌های عملی
• تحلیل ROC برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی در عمل
• مطالعات اپیدمیولوژیک کنترل‌شده
• روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت

نویسنده:

نام: رائو، جی. سونیل (J. Sunil Rao)
افیلیشن: استاد آمار زیستی، دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه مینه‌سوتا، تواین سیتیز و مدیر موسس و بازنشسته بخش آمار زیستی در دانشکده پزشکی میلر، دانشگاه میامی

مشخصات کتابشناختی:

• عنوان فارسی: روش‌های آماری در تحقیقات نابرابری سلامت
• عنوان انگلیسی: Statistical Methods in Health Disparity Research
• نویسنده: جی. سونیل رائو ( Sunil Rao)
• شابک (hbk): 978-0-367-63512-1
• شابک (pbk): 978-0-367-63516-9
• شابک (ebk): 978-1-003-11944-9
• کد DOI: https://doi.org/1201/9781003119449
• نوبت چاپ: چاپ اول (First edition)، 2023
• ناشر: انتشارات CRC، 2023
• تعداد صفحات: 298 صفحه
• تعداد تصاویر: 130 تصویر رنگی
• زبان: انگلیسی
• موضوعات: LCSH: شاخص‌های وضعیت سلامت. | دسترسی به خدمات بهداشتی – تحقیق – روش‌های آماری. | بررسی‌های بهداشتی – روش‌شناسی.

---

ثبت سفارش ترجمه کتاب آمار و روش تحقیق پیشرفته

ثبت سفارش چاپ کتاب پرستاری در داخل و خارج از کشور

برای خرید نسخه چاپی کتاب، ثبت سفارش ترجمه کتاب آمار و روش تحقیق پیشرفته، ثبت سفارش مقاله فارسی به انگلیسی پرستاری، نگارش پایان نامه ارشد پرستاری اورژانس، نگارش رساله دکتری پرستاری، تبدیل پایان نامه پرستاری به کتاب و چاپ در اسپرینگر و الزوایر، توزیع کتب پرستاری در آمازون، گوگل بوکز و غیره؛ از طریق فرم تماس و یا واتساپ و تلگرام با اپراتورهای ما در ارتباط باشید.

---