کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری

توضیحات

کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری

Research Design and Statistical Analysis
کارن ام. روتلو (Caren M. Rotello)، جروم ال. مایرز (Jerome L. Myers)،
آرنولد دی. ول (Arnold D. Well) و رابرت اف. لورچ جونیور (Robert F. Lorch, Jr.)
چاپ چهارم (Fourth Edition)، 2025

شابک (گالینگور): 9781032592107
شابک (شومیز): 9781032897288
شابک (ایبوک): 9781003453550
کد DOI: 10.4324/9781003453550
ناشر: ژانویه ۲۰۲۵، انتشارات روتلادج
تعداد صفحات: ۸۳۴ صفحه
زبان: انگلیسی

ثبت سفارش ترجمه کتاب روش تحقیق و آمار در پرستاری

ثبت سفارش چاپ کتاب پرستاری در داخل و خارج از کشور

برای خرید نسخه چاپی کتاب، ثبت سفارش ترجمه کتاب پرستاری، ثبت سفارش مقاله فارسی به انگلیسی پرستاری، نگارش پایان نامه پرستاری، نگارش رساله دکتری پرستاری، تبدیل پایان نامه پرستاری به کتاب و چاپ در اسپرینگر و الزوایر، توزیع کتب پرستاری در آمازون، گوگل بوکز و غیره؛ از طریق فرم تماس و یا واتساپ و تلگرام با اپراتورهای ما در ارتباط باشید.

---

معرفی کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری

چاپ چهارم و کاملاً به‌روز شده از کتاب «طراحی تحقیق و تحلیل آماری» پوشش جامعی از اصول طراحی و مفاهیم آماری لازم برای درک داده‌های واقعی ارائه می‌دهد. فلسفه راهنما، ارائه یک پایه مفهومی قوی است تا خوانندگان بتوانند آن را به موقعیت‌های جدیدی که در تحقیقات خود با آنها مواجه می‌شوند، از جمله پیشرفت‌های جدید در تحلیل داده‌ها، تعمیم دهند.

ویژگی های کلیدی:

ویژگی‌های کلیدی عبارتند از:

• تاکید بر مفاهیم اساسی مانند توزیع های نمونه گیری، کارایی طراحی و میانگین مربعات مورد انتظار، ارتباط طرح های تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها با مدل های آماری که زیربنای تحلیل ها هستند.
• دستورالعمل های دقیق در مورد انجام تجزیه و تحلیل با استفاده از هر دوی R و SPSS.
• تمرین‌های آموزشی برای حمایت از دانشجویان در حین بررسی درک خود و زمینه‌های موضوعی کلیدی در تلاش برای رسیدن به اهداف یادگیری عالی خود

این کتاب درسی با گنجاندن تحلیل داده‌های تجربی و مشاهده‌ای، و با پوششی گسترده و عمیق که برای یک دوره دو ترمی کافی است، برای محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان کارشناسی ارشد در رشته‌های روانشناسی، آموزش و سایر علوم رفتاری، اجتماعی و سلامت مناسب است.

این کتاب توسط مجموعه‌ای قوی از منابع دیجیتال، از جمله فایل‌های داده و تمرین‌های کتاب در قالب اکسل برای وارد کردن آسان به R یا SPSS؛ اسکریپت‌های R برای اجرای تحلیل مثال‌ها و تولید ارقام؛ و یک دفترچه راهنمای راه‌حل‌ها پشتیبانی می‌شود. برای منابع دانشجویی، به برگه مطالب پشتیبانی مراجعه کنید.

فهرست مندرجات کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری

بخش ۱- مبانی طراحی تحقیق و تحلیل داده‌ها

۱ برنامه‌ریزی تحقیق

۱.۱ مرور کلی
۱.۲ متغیر مستقل
۱.۳ متغیر وابسته
۱.۴ جمعیت شرکت‌کننده
۱.۵ متغیرهای مخدوش کننده
۱.۶ طراحی تحقیق
۱.۷ تحلیل‌های آماری
۱.۸ تعمیم نتیجه‌گیری‌ها
۱.۹ خلاصه فصل

۲ توصیف داده‌ها

۲.۱ بازنگری
۲.۲ خلاصه گرافیکی داده‌ها
۲.۳ خلاصه عددی داده‌ها
۲.۴ نمرات استاندارد (z)
۲.۵ معیارهای شکل توزیع: چولگی و کشیدگی
۲.۶ مقایسه دو مجموعه داده
۲.۷ روابط بین متغیرهای کمی
۲.۸ خلاصه

۳ مفاهیم اساسی در احتمال

۳.۱ بازنگری
۳.۲ مفاهیم اساسی برای تحلیل ساختار رویدادها
۳.۳ محاسبه احتمالات
۳.۴ توزیع‌های احتمال
۳.۵ اتصال نظریه احتمال به داده‌ها
۳.۶ خلاصه

۴ توسعه مبانی آزمون فرض با استفاده از توزیع دوجمله‌ای

۴.۱ بازنگری
۴.۲ برای آزمون یک فرضیه چه چیزهایی باید بدانیم؟
۴.۳ توزیع دوجمله‌ای
۴.۴ آزمون فرض
۴.۵ قدرت یک آزمون آماری
۴.۶ وقتی فرضیات شکست می‌خورند
۴.۷ خلاصه

۵ توسعه بیشتر مبانی استنباط آماری

۵.۱ بازنگری
۵.۲ استفاده از آماره‌های نمونه برای تخمین پارامترهای جمعیت
۵.۳ توزیع نمونه‌گیری میانگین نمونه
۵.۴ توزیع نرمال
۵.۵ استنتاج در مورد میانگین‌های جمعیت
۵.۶ توان آزمون z
۵.۷ روایی پیش فرض ها
۵.۸ خلاصه

۶ توزیع t و کاربردهای آن

۶.۱ بازنگری
۶.۲ ملاحظات طراحی: گروه‌های مستقل یا نمرات همبسته؟
۶.۳ توزیع t
۶.۴ تحلیل داده‌ها در طرح گروه‌های مستقل
۶.۵ تحلیل داده‌ها در طرح نمرات همبسته
۶.۶ فرضیات زیربنایی کاربرد توزیع t
۶.۷ اندازه‌گیری اندازه اثر استاندارد: d کوهن
۶.۸ تصمیم‌گیری در مورد اندازه نمونه
۶.۹ توان پس از وقوع
۶.۱۰ خلاصه

۷ تحلیل یکپارچه ۱

۷.۱ بازنگری
۷.۲ مقدمه‌ای بر تحقیق
۷.۳ روش
۷.۴ بررسی داده‌ها
۷.۵ فواصل اطمینان و آزمون‌های فرضیه
۷.۶ اندازه اثر استاندارد شده (مقیاس کوهن)
۷.۷ تحلیل مجدد: رویکردهای جایگزین
۷.۸ بحث یافته ها
۷.۹ خلاصه

بخش ۲- طرح‌های بین-شرکت‌کنندگان

۸ طرح‌های بین-شرکت‌کنندگان

۸.۱ بازنگری
۸.۲ نمونه‌ای از طرح
۸.۳ مدل ساختاری
۸.۴ تحلیل واریانس (ANOVA)
۸.۵ معیارهای اهمیت
۸.۶ وقتی اندازه گروه‌ها برابر نیست
۸.۷ تصمیم‌گیری در مورد اندازه نمونه: تحلیل توان در طرح بین-شرکت‌کنندگان
۸.۸ فرضیات زیربنایی آزمون F
۸.۹ خلاصه

۹ طرح‌های چند عاملی بین شرکت‌کنندگان

۹.۱ بازنگری
۹.۲ طرح دو عاملی: مدل ساختاری
۹.۳ طرح‌های دو عاملی: تحلیل واریانس
۹.۴ طرح‌های سه عاملی بین شرکت‌کنندگان
۹.۵ بیش از سه متغیر مستقل
۹.۶ معیارهای اندازه اثر
۹.۷ محاسبات توان پیشینی
۹.۸ فراوانی‌های سلولی نابرابر
۹.۹ ادغام در طرح‌های عاملی
۹.۱۰ مزایا و معایب طرح‌های بین شرکت‌کنندگان
۹.۱۱ خلاصه

۱۰ طرح‌های بین آزمودنی‌ها با میانگین‌های متباین

۱۰.۱ بازنگری
۱۰.۲ تعاریف و مثال‌هایی از مقایسه‌ها
۱۰.۳ محاسبات برای آزمون‌های فرضیه و فواصل اطمینان در مقایسه‌ها
۱۰.۴ تعمیم d کوهن به مقایسه‌ها
۱۰.۵ واحد مناسب برای کنترل خطای نوع ۱
۱۰.۶ کنترل FWE برای خانواده‌های K مقایسه برنامه‌ریزی‌شده با استفاده از روش‌های مبتنی بر نابرابری بونفرونی
۱۰.۷ آزمایش همه مقایسه‌های زوجی
۱۰.۸ مقایسه میانگین‌های تیمار ۱- با یک کنترل: آزمون دانت
۱۰.۹ کنترل نرخ خطای خانوادگی برای مقایسه‌های پس از سانحه
۱۰.۱۰ کنترل نرخ خطای خانوادگی در طرح‌های چند عاملی
۱۰.۱۱ مجموع مربعات مرتبط با یک کنتراست
۱۰.۱۲ خلاصه

۱۱ تحلیل یکپارچه II

۱۱.۱ بازنگری
۱۱.۲ مقدمه‌ای بر آزمایش
۱۱.۳ روش
۱۱.۴ نتایج و بحث
۱۱.۵ خلاصه

بخش ۳- طرح‌های اندازه‌گیری مکرر

۱۲ مقایسه طرح‌های تجربی و تجزیه و تحلیل‌ها

۱۲.۱ بازنگری
۱۲.۲ عوامل مؤثر بر انتخاب بین طرح‌ها
۱۲.۳ طرح بلوک‌های × تیمارها
۱۲.۴ تحلیل کوواریانس
۱۲.۵ طرح‌های اندازه‌گیری مکرر (RM)
۱۲.۶ طرح مربع لاتین
۱۲.۷ خلاصه

۱۳ طرح‌های تک عاملی با اندازه‌گیری‌های مکرر

۱۳.۱ بازنگری
۱۳.۲ مدل افزایشی در طرح تک عاملی با اندازه‌گیری‌های مکرر
۱۳.۳ اثرات ثابت و تصادفی
۱۳.۴ مدل افزایشی
۱۳.۵ مدل غیرافزایشی برای طرح S × A
۱۳.۶ فرض کرویت
۱۳.۷ معیارهای اندازه اثر
۱۳.۸ تصمیم‌گیری در مورد اندازه نمونه: تحلیل توان در طرح‌های تکرارشونده
۱۳.۹ آزمون تضادهای درجه آزادی تکی
۱۳.۱۰ مشکل داده‌های گمشده در طرح‌های تکرارشونده
۱۳.۱۱ رویه‌های ناپارامتری برای طرح‌های تکرارشونده
۱۳.۱۲ خلاصه

۱۴ طرح‌های چند عاملی با اندازه‌گیری‌های مکرر و مختلط

۱۴.۱ بازنگری
۱۴.۲ طرح S × A × B با A و B ثابت
۱۴.۳ طرح‌های مختلط با A و B ثابت
۱۴.۴ طرح‌هایی با بیش از یک عامل اثرات تصادفی: تمایز مجدد اثرات ثابت در مقابل اثرات تصادفی
۱۴.۵ قوانینی برای تولید مربعات میانگین مورد انتظار
۱۴.۶ ساخت آزمون‌های F بدون سوگیری در طرح‌هایی با دو عامل تصادفی
۱۴.۷ اثرات ثابت یا تصادفی؟
۱۴.۸ درک الگوی میانگین‌ها در طرح‌های با اندازه‌گیری‌های مکرر
۱۴.۹ اندازه اثر
۱۴.۱۰ محاسبات توان پیشینی
۱۴.۱۱ خلاصه

۱۵ متغیرهای تو در تو و متعادل در طرح‌های اندازه‌گیری مکرر

۱۵.۱ بازنگری
۱۵.۲ محرک‌های تو در تو درون سطوح عامل
۱۵.۳ افزودن یک متغیر بین-شرکت‌کنندگان به طرح سلسله مراتبی درون-شرکت‌کنندگان
۱۵.۴ طرح مربع لاتین تکرارشونده
۱۵.۵ گنجاندن متغیرهای بین-شرکت‌کنندگان در طرح مربع تکرارشونده
۱۵.۶ خلاصه

۱۶ تحلیل یکپارچه III

۱۶.۱ بازنگری
۱۶.۲ مقدمه‌ای بر آزمایش
۱۶.۳ روش
۱۶.۴ نتایج و بحث
۱۶.۵ یک طرح جایگزین: مربع لاتین
۱۶.۶ خلاصه

بخش ۴- همبستگی و رگرسیون

۱۷ مقدمه‌ای بر همبستگی و رگرسیون
۱۷.۱ مقدمه‌ای بر فصل‌های همبستگی و رگرسیون
۱۷.۲ بازنگری فصل 17
۱۷.۳ چند مثال از روابط دو متغیره
۱۷.۴ روابط خطی
۱۷.۵ معرفی همبستگی و رگرسیون با استفاده از نمرات z
۱۷.۶ رگرسیون خطی حداقل مربعات برای نمرات خام
۱۷.۷ اطلاعات بیشتر در مورد تفسیر ضریب همبستگی پیرسون
۱۷.۸ روابط غیرخطی چیست؟
۱۷.۹ سخنان پایانی
۱۷.۱۰ خلاصه

۱۸ اطلاعات بیشتر در مورد همبستگی

۱۸.۱ بازنگری
۱۸.۲ استنتاج در مورد همبستگی
۱۸.۳ همبستگی‌های جزئی و نیمه جزئی (یا جزئی)
۱۸.۴ داده‌های مفقودی در همبستگی
۱۸.۵ سایر معیارهای همبستگی
۱۸.۶ خلاصه

۱۹ اطلاعات بیشتر در مورد رگرسیون دو متغیره

۱۹.۱ بازنگری
۱۹.۲ استنتاج در رگرسیون خطی
۱۹.۳ استفاده از رگرسیون برای پیش‌بینی
۱۹.۴ تحلیل رگرسیون در تحقیقات غیرتجربی
۱۹.۵ پیامدهای خطای اندازه‌گیری در رگرسیون دو متغیره
۱۹.۶ ضرایب رگرسیون استاندارد نشده در مقابل استاندارد شده
۱۹.۷ بررسی نقض فرضیات
۱۹.۸ یافتن نقاط پرت و داده‌های تأثیرگذار
۱۹.۹ محدودیت‌های رگرسیون حداقل مربعات معمولی
۱۹.۱۰ خلاصه

۲۰ مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه

۲۰.۱ بازنگری
۲۰.۲ مثالی با تحلیل‌های اولیه
۲۰.۳ مدل رگرسیون چندگانه
۲۰.۴ تقسیم‌بندی تغییرپذیری در رگرسیون چندگانه
۲۰.۵ استفاده از نرم‌افزار برای رگرسیون چندگانه و اعتبارسنجی متقابل
۲۰.۶ تحلیل رگرسیون چندگانه داده‌های TC
۲۰.۷ معنی ضرایب رگرسیون
۲۰.۸ اثرات سرکوب در رگرسیون چندگانه
۲۰.۹ خلاصه

۲۱ استنتاج، فرضیات و توان در رگرسیون چندگانه

۲۱.۱ بازنگری
۲۱.۲ مدل‌ها و فرضیات استنتاج
۲۱.۳ آزمون فرضیات و بررسی داده‌های پرت و نقاط داده تأثیرگذار
۲۱.۴ آزمون فرضیه‌های مختلف در رگرسیون چندگانه
۲۱.۵ کنترل خطای نوع ۱ در رگرسیون چندگانه
۲۱.۶ استنتاج در مورد پیش‌بینی‌های Y
۲۱.۷ محاسبات توان در رگرسیون چندگانه
۲۱.۸ رویه‌های خودکار برای توسعه معادلات پیش‌بینی
۲۱.۹ خلاصه

۲۲ مباحث تکمیلی در رگرسیون چندگانه

۲۲.۱ بازنگری
۲۲.۲ خطاهای مشخصه و پیامدهای آنها
۲۲.۳ خطای اندازه‌گیری در رگرسیون چندگانه
۲۲.۴ داده‌های گمشده در رگرسیون چندگانه
۲۲.۵ هم‌خطی چندگانه
۲۲.۶ رگرسیون با اثرات مستقیم و واسطه‌ای
۲۲.۷ آزمایش منحنی‌خطی در رگرسیون
۲۲.۸ گنجاندن عبارات تعاملی در رگرسیون چندگانه
۲۲.۹ محدودیت‌های رگرسیون حداقل مربعات معمولی
۲۲.۱۰ خلاصه

۲۳ رگرسیون با متغیرهای کیفی و کمی

۲۳.۱ بازنگری
۲۳.۲ طرح‌های تک عاملی
۲۳.۳ تحلیل‌های رگرسیون و طرح‌های آنالیز واریانس عاملی
۲۳.۴ آزمایش همگنی شیب‌های رگرسیون با استفاده از رگرسیون چندگانه
۲۳.۵ طرح‌های کدگذاری با عوامل درون مشارکت‌کنندگان
۲۳.۶ خلاصه

۲۴ ANCOVA به عنوان یک حالت خاص از رگرسیون چندگانه

۲۴.۱ بازنگری
۲۴.۲ مدل ANCOVA
۲۴.۳ تنظیم میانگین‌های گروه در Y برای تفاوت‌ها در X و آزمایش تضادها
۲۴.۴ فرضیات و تفسیر در ANCOVA
۲۴.۵ استفاده از متغیر کمکی برای اختصاص شرکت‌کنندگان به گروه‌ها
۲۴.۶ تخمین توان در ANCOVA
۲۴.۷ بسط‌های ANCOVA
۲۴.۸ خلاصه

۲۵ تحلیل یکپارچه IV

۲۵.۱ بازنگری
۲۵.۲ مقدمه‌ای بر مطالعه
۲۵.۳ روش
۲۵.۴ رویه
۲۵.۵ نتایج و بحث
۲۵.۶ یک آزمون تجربی فرضی از اثرات فعالیت اوقات فراغت بر افسردگی
۲۵.۷ خلاصه و بحث بیشتر

بخش ۵- خاتمه

۲۶ برخی از نکات، پیشنهادات و هشدارهای پایانی

۲۶.۱ طراحی تحقیق
۲۶.۲ تحلیل‌های اولیه
۲۶.۳ تفسیر نتایج
پیوست‌ها
پیوست الف: نمادگذاری و عملیات جمع‌بندی
پیوست ب: مقادیر مورد انتظار و کاربردهای آنها
پیوست ج: جداول آماری
پاسخ به تمرین‌های منتخب

پیشگفتار کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری

مانند ویرایش‌های قبلی، چاپ چهارم کتاب «طراحی تحقیق و تحلیل آماری» به عنوان منبعی برای محققان و کتابی درسی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پیشرفته در نظر گرفته شده است. فلسفه اصلی این کتاب، ارائه یک پایه مفهومی قوی است تا خوانندگان بتوانند مفاهیم را به موقعیت‌های جدیدی که در تحقیقات خود با آنها مواجه می‌شوند، از جمله پیشرفت‌های جدید در تحلیل داده‌ها و روش‌های پیشرفته‌تری که فراتر از محدوده این کتاب هستند، تعمیم دهند.

برای این منظور، ما همچنان بر مفاهیم اساسی مانند توزیع‌های نمونه‌گیری، کارایی طراحی و میانگین مربعات مورد انتظار تأکید می‌کنیم و طرح‌های تحقیقاتی و تحلیل‌های داده‌ها را به مدل‌های آماری که زیربنای تحلیل‌ها هستند، مرتبط می‌کنیم. ما مزایا و معایب طرح‌ها و تحلیل‌های مختلف را مورد بحث قرار می‌دهیم. ما توجه ویژه‌ای به فرضیات مربوطه، پیامدهای نقض فرضیات و تحلیل‌های جایگزین در صورت نقض جدی فرضیات داریم.

همانند ادیشن های قبلی، یکی از اهداف مهم، ارائه پوششی به اندازه کافی گسترده و عمیق است تا کتاب بتواند به عنوان یک کتاب درسی برای یک دوره دو ترمی عمل کند. چنین دوره‌هایی رایج هستند؛ معمولاً یک ترم بر طراحی آزمایش و تحلیل داده‌های حاصل از چنین آزمایش‌هایی تمرکز دارد و ترم دیگر بر مطالعات مشاهده‌ای و تحلیل رگرسیون داده‌ها.

گنجاندن تحلیل داده‌های تجربی و مشاهده‌ای در یک کتاب درسی واحد، پیوستگی مفاهیم و نمادگذاری را در دوره دو ترمی معمول فراهم می‌کند و توسعه روابط بین تحلیل واریانس و تحلیل رگرسیون را تسهیل می‌کند. در عین حال، منبعی را فراهم می‌کند که باید برای محققان در بسیاری از زمینه‌های مختلف، چه تحلیل داده‌های تجربی و چه مشاهده‌ای، مفید باشد.

مرور کلی محتوا

همچنین همانند ویرایش‌های قبلی، این چاپ را می‌توان متشکل از چهار بخش دانست:

1. کاوش داده‌ها و مفاهیم اولیه مانند توزیع‌های نمونه‌گیری، احتمال مقدماتی، اصول آزمون فرض، معیارهای اندازه اثر، ویژگی‌های برآوردگرها و فواصل اطمینان در مورد تفاوت بین میانگین‌ها و اندازه‌های اثر استاندارد.
2. طرح‌های بین آزمودنی؛ این‌ها طرح‌هایی با یک یا چند عامل هستند که در آن‌ها هر آزمودنی یک نمره واحد ارائه می‌دهد. عناصر کلیدی در پوشش مطالب، مدل‌های آماری زیربنایی تحلیل واریانس برای این طرح‌ها، نقش میانگین مربعات مورد انتظار در توجیه آزمون‌های فرضیه و در تخمین اثرات متغیرها، تفسیر تعاملات و رویه‌های آزمون تضادها و کنترل نرخ خطای نوع 1 برای چنین آزمون‌هایی هستند.

۳. تعمیم این تحلیل‌ها به طرح‌های اندازه‌گیری مکرر؛ این‌ها طرح‌هایی هستند که در آن‌ها آزمودنی‌ها چندین نمره می‌دهند. ما در مورد تودرتوسازی و متعادل‌سازی متغیرها در طرح‌های تحقیقاتی بحث می‌کنیم، نسبت‌های شبه F را ارائه می‌دهیم که آزمون‌های تقریبی فرضیه‌ها را فراهم می‌کنند و مزایا و معایب طرح‌های اندازه‌گیری مکرر و مختلط مختلف را بررسی می‌کنیم.

۴. بخش چهارم مقدمه‌ای جامع بر همبستگی و رگرسیون ارائه می‌دهد، با هدف توسعه یک چارچوب کلی برای تحلیل که متغیرهای طبقه‌بندی‌شده و کمی را در بر می‌گیرد. ایده‌های اساسی رگرسیون ابتدا برای یک پیش‌بینی‌کننده توسعه داده شده و سپس به رگرسیون چندگانه تعمیم داده می‌شود.

بخش بسط‌یافته در مورد رگرسیون چندگانه، هم مفید بودن آن را به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی و هم نقش آن را در توسعه مدل‌های توضیحی مورد بحث قرار می‌دهد. در سراسر کتاب، تأکید بر تفسیر و شناسایی خطاهای رایج در تفسیر و کاربرد آن وجود دارد.

همانند چاپ سوم، هر یک از این بخش‌های اصلی با فصلی با عنوان «تحلیل یکپارچه» به پایان می‌رسد که ایده‌ها و مضامین اصلی آن بخش را در چارچوب یک مسئله تحلیل داده‌ها گرد هم می‌آورد.

تازه های این ادیشن کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری

اگرچه چاپ چهارم اهداف کلی ویرایش‌های قبلی را دنبال می‌کند، اما اصلاحات و اضافات زیادی نیز در آن وجود دارد. این موارد عبارتند از:

(1) اصلاح فصل‌های ویرایش سوم با تمرکز بر بهبود دسترسی دانشجویان؛

(2) نمایش‌ها و مثال‌هایی با استفاده از R، یک محیط نرم‌افزاری رایگان برای محاسبات آماری و گرافیک بسیار انعطاف‌پذیر؛

(3) بخش‌های جدید «استفاده از نرم‌افزار» برای ارائه پشتیبانی دقیق‌تر برای کاربران SPSS و R؛

(4) راه‌حل‌های تمرین در R و SPSS؛ و

(5) تمرین‌های جدید

علاوه بر اصلاحات متن، مقدار قابل توجهی از مطالب پشتیبانی در www.routledge.com/9781032897288 موجود است. این موارد شامل موارد زیر است: (1) تمام فایل‌های داده‌ای استفاده شده در متن و برای اکثر تمرین‌ها در قالب اکسل، برای وارد کردن آسان به SPSS یا R؛ (2) اسکریپت‌های R برای اجرای تمام تحلیل‌های مثال و برای تولید اکثر شکل‌ها در هر فصل؛ و (3) یک دفترچه راهنمای راه‌حل‌ها و شکل‌ها و جداول متن فقط برای مدرسان.

استفاده از نرم‌افزار آماری

ما فرض می‌کنیم که خوانندگان به نوعی نرم‌افزار آماری دسترسی دارند. اگرچه ما برای بیشتر مثال‌های خود از R استفاده کرده‌ایم، اما تحلیل‌هایی که نشان می‌دهیم در اکثر نرم‌افزارهای آماری موجود است. بخش‌های جدید «استفاده از نرم‌افزار» دستورالعمل‌های دقیقی در مورد نحوه استفاده از R و SPSS برای انجام تحلیل‌های معرفی‌شده در بخش‌های قبل ارائه می‌دهند.

چرا R؟

شاید از خود بپرسید که چرا R باید نرم‌افزاری باشد که برای تحلیل داده‌ها و نمایش گرافیکی انتخاب می‌شود. گذشته از همه اینها، بسته‌های نرم‌افزاری آماری تجاری زیادی مانند SAS، SPSS، Systat و Minitab وجود دارد.

هرچند جمعیت رو به رشد کاربران R نشان می‌دهد که R ویژگی‌های جذاب بسیاری دارد که بسیاری از آنها مزایای قابل توجهی نسبت به سایر محصولات ارائه می‌دهند. برخی از این ویژگی‌ها به شرح زیر است:

• R رایگان است، که این یک نکته مهم برای اکثر دانشجویان، مدرسان و محققان است.
• R بر روی چندین پلتفرم اجرا می‌شود: ویندوز، مک او اس و لینوکس. R سریع، دقیق و انعطاف‌پذیر است و در بسیاری از موارد سریع‌تر و همه‌کاره‌تر از بسته‌های آماری تجاری است.
• R توابع زیادی دارد که تبدیل یا سازماندهی مجدد داده‌ها یا خلاصه‌سازی سریع، دستکاری یا ترکیب مجموعه داده‌ها را آسان می‌کند. توصیه می‌کنیم برای یادگیری dplyr (Wickham, Francois, Henry, Muller, & Vaughan, 2023)، یک بسته قدرتمند R برای تبدیل داده‌ها، وقت بگذارید.
• توابع نموداری R استثنایی هستند و کنترل کامل بر اندازه فونت، رنگ، موقعیت راهنما، انواع نمادها، سازماندهی چندین پنل و بسیاری از جنبه‌های دیگر یک نمودار را فراهم می‌کنند. توصیه می‌کنیم برای یادگیری ggplot2 (Wickham, 2016)، یک بسته قدرتمند R برای تجسم داده‌ها، وقت بگذارید.
• R متن‌باز است که امکان مشارکت بسیاری را فراهم می‌کند. این به نوبه خود به این معنی است که احتمالاً کسی تابعی را برای انجام کاری که شما به دنبال انجام آن هستید، توسعه داده است. همچنین به این معنی است که جدیدترین روش‌های آماری اغلب قبل از اینکه در بسته‌های تجاری موجود باشند، در دسترس کاربران R قرار دارند. علاوه بر این،
• اگر نمی‌توانید تابع مناسبی پیدا کنید، می‌توانید تابع خودتان را بنویسید.
• کمک به راحتی از منابع زیادی در دسترس است: تابع کمک R، کتابچه‌های راهنمای ارائه شده توسط توسعه‌دهندگان R، پاسخ‌های اینترنتی به دیگران که ممکن است سؤال مشابهی داشته باشند، و در ده‌ها وب‌سایت حاوی توضیحات و یادداشت‌های سخنرانی بسیاری از محققان و مدرسان.

لازم به ذکر است که تمام تحلیل‌ها با استفاده از R 4.3.3 در محیط RStudio 2023.12.1 انجام شده است. R و RStudio برای دانلود رایگان در آدرس https://posit.co/download/rstudio-desktop/ در دسترس هستند و مرتباً به‌روزرسانی می‌شوند. مجموعه‌ای از راهنماهای R در آدرس https://cran.r-project.org/manuals.html#R-admin موجود است.

کاربران SPSS چطور؟

برای اینکه مدرسان و دانشجویان با منوهای کشویی موجود در SPSS راحت‌تر باشند، ما همچنان مثال‌ها و دستورالعمل‌هایی برای انجام این کار ارائه می‌دهیم. توجه داشته باشید که تمام تحلیل‌ها با استفاده از SPSS 29.0 انجام شده است و نسخه‌های بعدی این نرم‌افزار ممکن است خروجی کمی متفاوت، گزینه‌های دیگری برای تحلیل یا نحو تا حدودی متفاوت ارائه دهند.

G*Power

ما در بسیاری از فصل‌ها و برخی تمرین‌ها از G*Power 3.1 برای تحلیل توان استفاده کرده‌ایم. این نرم‌افزار بسیار پرکاربرد، تحلیل‌های پیشینی را برای بسیاری از طرح‌ها و تحلیل‌ها، و همچنین شکل‌هایی که توزیع‌های مرکزی و غیرمرکزی را برای آزمون و پارامترهای مورد بررسی نشان می‌دهند، ارائه می‌دهد.

G*Power 3.1 را می‌توان به صورت رایگان از وب‌سایت آن دانلود کرد. خوانندگان باید برای دانلود نرم‌افزار و اطلاع از هرگونه به‌روزرسانی بیشتر، در آنجا ثبت‌نام کنند. بحث‌های بسیار خوبی در مورد استفاده از G*Power توسط فاول، اردفلدر، لانگ و بوخنر (2007) و فاول، اردفلدر، بوخنر و لانگ (2009) نوشته شده است.

تمرین‌ها

همانند ویرایش‌های قبلی، هر فصل با مجموعه‌ای از تمرین‌ها به پایان می‌رسد. در این ویرایش جدید، هر تمرین را با یک هدف اصلی برچسب‌گذاری کرده‌ایم. پاسخ تمرین‌های با شماره فرد در انتهای کتاب ارائه شده است؛ تمام پاسخ‌ها و اسکریپت‌های R مورد استفاده برای تولید آنها، در راهنمای حل تمرین مربی که دارای رمز عبور است و در وب‌سایت کتاب موجود است، وجود دارد. بیش از 30 تمرین در چهار فصل تحلیل یکپارچه وجود دارد که به عنوان مرور بیشتر مطالب فصل‌های قبلی عمل می‌کند.

فایل‌های داده

به بسیاری از مجموعه داده‌ها، از جمله تمام مجموعه داده‌های استفاده شده در تحلیل‌های ارائه شده در فصل‌ها، می‌توان دسترسی داشت، به طوری که این تحلیل‌ها می‌توانند در R یا SPSS دوباره ایجاد شوند. همچنین، مجموعه داده‌های اضافی مورد استفاده در تمرین‌هایی که در مطالب پشتیبانی گنجانده شده‌اند، وجود دارد.

برخی از تمرین‌ها به مجموعه داده‌هایی نیاز دارند که مخصوص کاربران R هستند. این مجموعه داده‌ها برای دانلود و استفاده در R از بسته‌هایی که ما با استفاده از کروشه مشخص خواهیم کرد (به عنوان مثال، {ggplot2}) در دسترس هستند.

تمام فایل‌های داده در وب‌سایت با فرمت اکسل در دسترس هستند تا دسترسی به آنها برای کاربران R و SPSS به راحتی امکان‌پذیر باشد. برخی از این مجموعه داده‌ها برای ارائه منبع اضافی تصاویر و تمرین‌های کلاسی به مدرسان گنجانده شده‌اند.

به عنوان مثال، ممکن است از یکی از جداول کتاب برای نشان دادن تحلیل واریانس استفاده کرده باشیم، اما این فایل همچنین می‌تواند برای نشان دادن آزمون‌های تضاد که می‌توانند از تحلیل چندجمله‌ای پیروی کنند، استفاده شود. فهرستی از فایل‌های داده و توضیحات آنها در مطالب پشتیبانی موجود است.

نویسنده(گان)

نام: کارن ام. روتلو (Caren M. Rotello)
افیلیشن: استاد بازنشسته دانشگاه ماساچوست امهرست است. او دکترای روانشناسی خود را از دانشگاه استنفورد دریافت کرد.

نام: جروم ال. مایرز (Jerome L. Myers)
افیلیشن: استاد بازنشسته دانشگاه ماساچوست امهرست است. او دکترای روانشناسی خود را از دانشگاه ویسکانسین دریافت کرد.

نام: آرنولد دی. ول (Arnold D. Well)
افیلیشن: استاد بازنشسته دانشگاه ماساچوست امهرست است. او دکترای روانشناسی تجربی خود را از دانشگاه اورگان دریافت کرد.

نام: رابرت اف. لورچ جونیور (Robert F. Lorch, Jr.)
افیلیشن: استاد بازنشسته دانشگاه کنتاکی است. او دکترای روانشناسی خود را از دانشگاه ماساچوست امهرست دریافت کرد.

مشخصات کتابشناختی:

• عنوان فارسی: کتاب طراحی تحقیق و تحلیل آماری
• عنوان انگلیسی: Research Design and Statistical Analysis
• نویسندگان: کارن ام. روتلو (Caren M. Rotello)، جروم ال. مایرز (Jerome L. Myers)، آرنولد دی. ول (Arnold D. Well) و رابرت اف. لورچ جونیور (Robert F. Lorch, Jr.)
• شابک (hbk): 978-1-032-59210-7
• شابک (pbk): 978-1-032-89728-8
• شابک (ebk): 978-1-003-45355-0
• کد DOI: https://doi.org/4324/9781003453550
• ناشر: ژانویه ۲۰۲۵، انتشارات روتلادج
• نوبت چاپ: چاپ چهارم (Fourth Edition)، 2025
• تعداد صفحات: ۸۳۴ صفحه
• تعداد تصاویر: ۳۲۷ تصویر سیاه و سفید
• زبان: انگلیسی

---

ثبت سفارش ترجمه کتاب روش تحقیق و آمار در پرستاری

ثبت سفارش چاپ کتاب پرستاری در داخل و خارج از کشور

برای خرید نسخه چاپی کتاب، ثبت سفارش ترجمه کتاب پرستاری، ثبت سفارش مقاله فارسی به انگلیسی پرستاری، نگارش پایان نامه پرستاری، نگارش رساله دکتری پرستاری، تبدیل پایان نامه پرستاری به کتاب و چاپ در اسپرینگر و الزوایر، توزیع کتب پرستاری در آمازون، گوگل بوکز و غیره؛ از طریق فرم تماس و یا واتساپ و تلگرام با اپراتورهای ما در ارتباط باشید.

---